ReferOn Lanza Evolution Cohort Para Analizar Valor De Jugadores
Malta.– 05 de Marzo de 2026 – www.zonadeazar.com ReferOn, la plataforma de gestión de afiliados de nueva generación para la industria del iGaming, anunció el lanzamiento de Evolution Cohort, un nuevo marco de análisis diseñado para ofrecer a operadores y equipos de afiliados una visión clara y dinámica del valor del jugador, la retención y la monetización a lo largo del tiempo.
Visión general
Evolution Cohort representa un cambio significativo en la forma en que se analizan los datos de afiliación dentro del ecosistema del iGaming.
En lugar de observar el rendimiento como una fotografía estática de un periodo específico, la nueva funcionalidad trata los cohortes como curvas de rendimiento vivas, permitiendo entender cómo evoluciona el valor del jugador con el paso del tiempo.
Disponible dentro del módulo Dynamic Reports de ReferOn, esta herramienta marca el primer paso dentro de una hoja de ruta más amplia centrada en el desarrollo de inteligencia avanzada basada en cohortes.
De métricas estáticas a evolución del rendimiento
Los informes tradicionales suelen centrarse únicamente en lo que ocurrió dentro de un periodo determinado.
Evolution Cohort, en cambio, está diseñado para responder cómo evoluciona ese rendimiento durante todo el ciclo de vida del jugador.
A través de este enfoque, los equipos pueden identificar patrones que muchas veces quedan ocultos detrás de datos agregados, como por ejemplo:
- Cohortes que alcanzan su pico de valor rápidamente
- Jugadores que mantienen valor a largo plazo
- Segmentos que muestran una caída temprana en su actividad
Herramientas para un análisis más profundo
Con Evolution Cohort, los usuarios pueden:
- Seguir el rendimiento de cohortes por fecha de registro o fecha de primer depósito (FTD)
- Analizar la evolución del valor en intervalos configurables de tiempo (día, semana o mes)
- Alternar entre visualizaciones en tablas tipo heatmap o gráficos evolutivos
La herramienta incluye un amplio conjunto de métricas clave para el negocio del iGaming, entre ellas:
- Depósitos y flujo de caja neto
- Recompensas totales
- Cantidad de FTD
- Clientes activos
- Clientes que realizan depósitos
- Cantidad de acuerdos CPA
- Depósito promedio, entre otros indicadores.
Claridad visual para decisiones estratégicas
Evolution Cohort busca eliminar el ruido habitual de los reportes tradicionales.
Mediante el uso de mapas de calor para detectar desviaciones y gráficos comparativos para visualizar ciclos de vida, los equipos pueden interpretar el rendimiento de manera inmediata.
El resultado es un flujo de trabajo más eficiente, donde las decisiones se basan en insights reales y no en suposiciones.
Una base para inteligencia más profunda
El lanzamiento de Evolution Cohort es el primero de dos modos de análisis de cohortes previstos dentro del ecosistema ReferOn.
Mientras esta primera fase se centra en la evolución basada en el tiempo, las futuras actualizaciones ampliarán el sistema hacia análisis de comportamiento y rendimiento avanzado.
Vlad Bondarenko, Head of Product en ReferOn, afirmó:
“La era del trabajo detectivesco en el marketing de afiliados ha terminado. Muchas plataformas simplemente te entregan datos y te dejan interpretarlos en hojas de cálculo caóticas. Evolution Cohort cambia el juego porque interpreta el impulso real del negocio. No construimos esta herramienta para analizar el pasado, sino para ayudar a nuestros socios a dominar el futuro.”
Sobre ReferOn
ReferOn es una plataforma avanzada de gestión de afiliados que ha demostrado un crecimiento destacado en la industria del iGaming.
Durante sus primeros 12 meses de operación, la plataforma registró:
- 35,7 millones de clics
- 2,4 millones de registros
- 18.000 afiliados activos
- 136.000 trackers activos
Además, incorporó funciones innovadoras como Company Grouping, Sub-Affiliation, Independent Deal Calculation (IDC) y sistemas de reportes dinámicos, junto con mejoras en seguridad mediante autenticación 2FA y optimización de experiencia móvil.
🔗 Editó: @_fonta www.zonadeazar.com