Zona de Azar Suiza – WLA: “La Revolución de los Datos en las Apuestas Deportivas”

Suiza.- 28 de Abril de 2022 www.zonadeazar.com Durante la última década, los avances tecnológicos han afectado a muchas industrias y han cambiado la forma en que operan. Los avances en la transmisión, la transmisión en vivo, la conectividad mejorada con el Internet de las cosas y, más recientemente, los servicios de computación en la nube y 5G han ofrecido nuevas oportunidades y plataformas para hacer negocios.

La tecnología continúa cambiando la forma en que vivimos. Usamos nuestros teléfonos inteligentes para acceder a la información cuando la necesitamos, dondequiera que estemos. Muchas actividades diarias se llevan a cabo en línea, como la comunicación, las operaciones bancarias y la compra de artículos.

Durante la pandemia mundial, millones de personas estudiaron y trabajaron de forma remota, gracias a estas tecnologías. Confinados en casa durante los cierres, muchos recurrieron al mundo en línea para entretenerse.

Las apuestas deportivas en línea se dispararon. De hecho, se espera que el mercado mundial de juegos de azar en línea, incluidos los juegos de casino, el póquer y/o las apuestas deportivas, alcance más de USD 92,900 millones en 2023, según Statista , un proveedor líder de datos de mercado y consumo. La mejora del acceso y uso de dispositivos móviles, la digitalización acelerada y la legalización de las apuestas deportivas por parte de la Corte Suprema de EE. UU. en 2018 son algunas de las razones de este crecimiento.

A medida que las apuestas deportivas en línea evolucionan para incluir apuestas en el juego, donde los apostadores apuestan en aspectos de un juego una vez que ha comenzado, requieren la entrega de datos precisos y detallados para poder realizar sus apuestas rápidamente.

La evolución de las tecnologías de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático (ML) y las redes neuronales, ha dado como resultado que el análisis de datos cambie la naturaleza de la inteligencia empresarial en diversas industrias, incluidos los deportes y las loterías.

Otras tecnologías, como la realidad virtual y aumentada, están permitiendo mayores desarrollos para las apuestas deportivas en la próxima generación de Internet en el llamado metaverso , que se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo y requiere datos.

Cualquiera que sea el formato en línea, la integración y automatización de la recopilación y el análisis de datos en los procesos operativos ofrece la información vital, más detallada y completa necesaria para tomar decisiones rápidas e informadas para las diferentes partes interesadas del mundo del deporte, incluidos: atletas, entrenadores, equipos, ligas y aficionados, así como apostadores deportivos (punters) y operadores de apuestas online.

Sin embargo, surgen preguntas importantes cuando un producto o servicio utiliza datos personales. Por ejemplo, ¿qué tipo de datos se pueden recopilar y por quién? ¿Quién lo posee y lo controla? ¿Quién puede acceder a ella? ¿Dónde y cómo se almacena, con quién se puede compartir y en qué condiciones?

A medida que las apuestas deportivas en línea crecen a un ritmo acelerado y generan miles de millones de dólares, estas preguntas deberán responderse rápidamente. Será fundamental desarrollar normas internacionales para garantizar la protección de los datos de los apostadores y que los jugadores y los deportes también se beneficien de sus propios datos.

Recopilación, análisis y uso de datos en deportes y apuestas deportivas.

La recopilación y el análisis de datos desempeñan un papel importante en el mundo de los deportes al ayudar a los atletas y equipos a perfeccionar su rendimiento. También cambió la forma en que los medios cubren los eventos deportivos y facilitó la creciente popularidad de las apuestas deportivas.

Una tendencia en auge

Según Statista, se espera que el mercado mundial de análisis de deportes supere los 10 000 millones de USD para 2028, alcanzando una tasa de crecimiento anual compuesto del 21,8 % entre 2021 y 2028.

Datos del atleta

La tecnología está cambiando la forma en que los atletas entrenan, compiten y minimizan el riesgo de lesiones. También les está ayudando a gestionar sus carreras, mejorar su rendimiento y permitirles ser más conscientes de los factores que pueden influir en su juego, como la fatiga, el estrés y sus procesos biológicos. Al mejorar el mundo de los deportes, las tecnologías innovadoras han ampliado el alcance de los datos de los atletas que se pueden recopilar y analizar.

Por ejemplo, el cuerpo puede ser monitoreado por su ubicación en el campo, el movimiento, la temperatura de la piel y la fatiga muscular, el movimiento de los ojos y el impacto en la cabeza. Los sensores también controlan la velocidad del brazo, la tensión del codo, los toques de balón en los pies y, para las piernas, la distancia recorrida, la longitud de la zancada, la aceleración y la desaceleración.

Algunas lecturas de datos biométricos personales incluyen la frecuencia cardíaca y respiratoria, los niveles de glucosa y/o oxígeno en la sangre, la temperatura corporal central y los patrones de sueño.

Mejorar el rendimiento individual y del equipo.

Durante años, las decisiones importantes en los deportes de equipo, como qué jugadores reclutar, intercambiar o desarrollar, y qué estrategias de entrenamiento tomar, se tomaron por intuición o por adherencia a tradiciones pasadas, sin la ayuda de herramientas digitales. .

Ahora, los regímenes de entrenamiento han mejorado mucho antes, durante y después de un partido o torneo importante, gracias a los sensores portátiles que usan los jugadores y los rastreadores ópticos colocados en varios ángulos en todo el entorno deportivo. Los entrenadores reciben datos en tiempo real sobre el rendimiento de sus jugadores y los analizan más tarde con el equipo.

Ventiladores de seguimiento

El análisis de datos en el ámbito deportivo ha ido más allá del desempeño de los atletas para rastrear el movimiento, el comportamiento y los hábitos de compra de los fanáticos. Esto ayuda a los equipos deportivos a predecir todo, desde el precio de las entradas y el personal el día del partido, hasta mejorar la congestión del estacionamiento en el estadio.

Esta información permite mapear el comportamiento más amplio de los fanáticos fuera del estadio para comprender mejor sus preferencias antes de llegar al estadio y después de que se hayan ido. Podría ayudar a los equipos a promocionar mejor los eventos y proporcionar a los fanáticos mensajes específicos relacionados con los próximos partidos.

Monitoreo del comportamiento de los apostadores para experiencias mejoradas

Las demandas y requisitos de los apostadores impulsan el desarrollo de productos y servicios ofrecidos por los operadores de juego. Además de las cuotas de apuestas, los apostadores expertos en tecnología quieren datos rápidos y precisos que les ayuden a tomar sus decisiones.

Los operadores de apuestas analizan los hábitos y preferencias de los apostadores a través de sus datos, para mejorar la experiencia de apuestas y personalizar los productos y las sugerencias de apuestas en función de sus preferencias, como qué deporte, ubicación, rangos de cuotas, horas o días, un mercado en particular y si la apuesta es para antes o dentro del juego.

Garantizar el juego responsable

A medida que la industria aumenta la presión sobre los operadores para crear aplicaciones y sitios de juego seguros y responsables, los datos de comportamiento de los apostadores también ayudan a los operadores a decidir qué medidas implementar para garantizar la seguridad de los apostadores, como opciones de autoexclusión, tiempo de juego o límites de gasto.

Soluciones de seguimiento revolucionarias detrás del análisis de datos

Han surgido apuestas deportivas basadas en tecnología que permiten el seguimiento del rendimiento avanzado y en tiempo real de los atletas (biometría y biomecánica) en competiciones deportivas.

Muchas partes interesadas en el mundo del deporte (recolectores de datos, operadores de apuestas deportivas, equipos, entrenadores y atletas) utilizan soluciones desarrolladas con dispositivos portátiles y soluciones de seguimiento óptico que implementan inteligencia artificial con funciones mejoradas.

Fútbol

La plataforma de análisis automatizado Track160 funciona con visión artificial y modelos de aprendizaje profundo que permiten a las ligas y clubes de fútbol recopilar datos completos e información sobre jugadores individuales, grupos de jugadores o todo el equipo.

Esta tecnología no es invasiva. Los jugadores no usan un dispositivo de rastreo GPS y no se requieren operadores humanos ni infraestructura. La plataforma puede extraer los datos desde un único punto de vista de la grabación de un partido.

Funciona identificando y etiquetando automáticamente todos los eventos (pases, córners, saques de puerta, etc.) y generando un solo videoclip para cada uno utilizando una sola cámara de punto de vista, seguimiento óptico avanzado de IA y tecnologías de aprendizaje profundo.

Los análisis de rendimiento y los informes para jugadores individuales, grupos o el equipo se producen sobre la marcha. La información de los datos sobre los movimientos de los jugadores se puede utilizar para desarrollar estrategias, estudiar los puntos peligrosos del juego y comprender mejor a los oponentes.

La sección de ciencias del deporte registra todos los datos físicos de todos los jugadores. Cubre datos de condición física, distancias recorridas, aceleración y desaceleración, acciones de sprint, así como información detallada de pases, que se puede descargar o exportar.

Pronosticador de goles de fútbol

Sportradar, un proveedor líder de datos deportivos en tiempo real, y Amazon ML Solutions Lab, han colaborado para desarrollar un Predictor de goles de fútbol basado en visión artificial que utiliza el aprendizaje automático que incorpora información más detallada a nivel de píxeles para desarrollar una solución que predice goles con gran confianza, un par de segundos antes de que sucedan.

Fútbol australiano

La aplicación de la Australian Football League (AFL) proporciona estadísticas de cada partido, así como puntuaciones y tablas de clasificación en tiempo real, datos de los jugadores sobre la posesión del balón, la velocidad y la cobertura del terreno.

Cricket

Cricket21 es un motor de análisis de partidos de extremo a extremo que ofrece análisis del rendimiento del equipo y exploración de rivales. Cubriendo a bateadores, lanzadores, fildeadores y árbitros, los datos recopilados se comparan con juegos anteriores y los entrenadores los utilizan para mejorar el rendimiento y desarrollar estrategias de juego. Es posible ver cómo un bateador específico jugó contra un lanzador específico, los tipos de tiros anotados, despidos y bolas lanzadas.

Deportes de equipo: fútbol americano, hockey, lacrosse

Los atletas pueden experimentar un impacto en la cabeza durante los deportes de equipo, como fútbol, ​​hockey o lacrosse. Athlete Intelligence proporciona soluciones de monitoreo de impacto en la cabeza y seguimiento del rendimiento para deportes de equipo, que ayudan a los entrenadores y entrenadores a mejorar la seguridad y el rendimiento de los atletas. Los protectores bucales y los dispositivos de casco o banda para la cabeza conectados monitorean y recopilan datos como el recuento de impactos, la gravedad y la ubicación en la cabeza. Estos datos en tiempo real se transmiten e informan directamente a teléfonos móviles, tabletas o relojes Apple.

Infraestructura de estadio de última generación

El estadio Tottenham Hotspur del Reino Unido , inspirado en sus equivalentes de EE. UU., utiliza sistemas de comunicación y colaboración basados ​​en la nube para conectar a los fanáticos con el club con un servicio más personalizado al pedir boletos, obtener información sobre lesiones, direcciones del estadio y horarios de inicio a través de múltiples canales. incluyendo teléfono, en línea, redes sociales y correo electrónico. Es un excelente ejemplo de cómo los promotores de eventos también pueden aprovechar los conocimientos de los datos para generar el interés de los fanáticos.

Se puede acceder a los datos del cliente al instante desde cualquier dispositivo conectado al mismo servicio. La idea es mejorar la experiencia de los fanáticos en cualquier parte del mundo para que la información útil sobre el equipo, los partidos y los atletas se adapte y proporcione a los fanáticos.

Cómo utilizan los datos los operadores de apuestas deportivas

Con la expansión de los datos en los deportes, los operadores de apuestas deportivas están capitalizando su valor ofreciendo a los apostadores apuestas en el juego, brindando herramientas que crean cuotas atractivas y aumentan el volumen y la frecuencia de las apuestas.

En los últimos diez años, las apuestas en vivo han aumentado en muchos tipos diferentes de competencias y requieren que los corredores de apuestas cambien sus cuotas sobre la marcha durante una competencia, con el flujo de los datos relevantes y las probabilidades cambiantes. Las transmisiones digitales muestran juegos en vivo que incluyen un conjunto de datos de diversos proveedores, pero esto requiere datos de calidad y una entrega rápida.

El uso de datos de atletas en tiempo real para rastrear y ajustar las predicciones está cambiando fundamentalmente la industria de las apuestas deportivas. Ahora se está trabajando para combinar los datos recopilados con tecnologías de inteligencia artificial que llevarán el análisis de datos al siguiente nivel.

Las apuestas digitales en tiempo real han creado oportunidades de apuestas que no dependen de la puntuación. En cambio, los espectadores crean su propia tensión narrativa al apostar en piezas individuales de la acción, aumentando el valor de entretenimiento del juego. Están apostando a algo que sucederá en los próximos segundos, como una pelota o un strike en un campo de béisbol, o si el próximo servicio de tenis será un ace, o si se anota o falla un gol de campo en el fútbol americano.

Diferentes tipos de datos utilizados en diferentes escenarios.

Dentro y fuera de la cancha o el campo, las estadísticas del jugador y del juego, como la cantidad de goles o pases realizados, pueden ser recopiladas por cualquier persona que observe el juego, mientras que los datos biométricos, o cualquier tipo de información biológica que pueda obtenerse de un jugador individual, debe recolectarse usando sensores colocados en algún lugar del atleta.

A medida que las tecnologías innovadoras de IA invaden el sector deportivo, permiten nuevas plataformas que empaquetan rápidamente estos datos para usarlos de diferentes maneras. Los operadores de apuestas legales utilizan fuentes de datos deportivos para proporcionar a sus apostadores la información que necesitan para apostar en eventos deportivos.

Si bien los deportes de fantasía han existido durante décadas, la era moderna se desarrolló en la década de 1980 con el béisbol, utilizando datos de jugadores reales. En 2022, los mejores sitios ofrecen fútbol americano, béisbol, cricket, golf, hockey, NASCAR y fútbol. Los participantes reúnen equipos imaginarios o virtuales compuestos por representantes utilizando datos de jugadores reales del deporte profesional. La competencia se basa en el desempeño estadístico de esos jugadores en juegos reales. Este desempeño luego se convierte en puntos cotejados por el director del equipo. Al igual que en el mundo real, el béisbol de fantasía tiene una liga en la que los dueños de los equipos pueden reclutar, intercambiar y dejar jugadores.

Los datos plantean preguntas

Uno de los principales desafíos en el deporte es pensar rápido, es decir, procesar rápidamente la información y reaccionar ante ella con decisión y eficacia. Este es un regalo instintivo de grandes entrenadores y jugadores talentosos.

La revolución de los datos ha democratizado esta capacidad instintiva y ha cambiado quién tiene la ventaja analítica en las competiciones deportivas. Pero esta revolución ha traído consigo algunas nuevas cuestiones éticas. Por ejemplo, algunos argumentarían que la revolución de los datos está eliminando el elemento humano del juego, convirtiéndolo en una competencia entre analistas de datos en lugar de atletas.

Titularidad, uso y privacidad

El mundo de las apuestas deportivas enfrenta una serie de desafíos interesantes. Han surgido preocupaciones con respecto a la propiedad, interpretación, privacidad, confidencialidad y uso de los datos de los atletas. La comercialización del deporte es un negocio lucrativo en el que se utilizan diversos datos de jugadores en productos (físicos y digitales) y publicidad.

Incluso si los jugadores no son dueños de sus datos, comienzan a preguntarse quién puede acceder a ellos y usarlos y por qué no se benefician de todos sus usos posteriores.

Si bien las estadísticas impresionantes pueden ayudar a los jugadores durante las negociaciones del contrato, a muchos les preocupa que los datos biométricos y de rendimiento puedan usarse en su contra si demuestran un rendimiento disminuido.

En una entrevista de podcast con Steven Burton, CEO de Genius Sports, durante su cargo anterior como Director de Integridad, Gobernanza y Asociaciones Deportivas, destacó un desafío clave que enfrentan los deportes y las apuestas deportivas, que sigue siendo el caso hoy en día: que hay un mosaico de derechos de propiedad intelectual (PI) en torno a los datos en el deporte y diferentes jurisdicciones tienen diferentes conceptos de la infracción de derechos de autor. Burton también enfatizó que donde los deportes tienen derechos de datos o videos, debe haber un marco legal adecuado para que se les permita explotarlos y obtener ingresos comerciales.

Navegando por el ecosistema de datos deportivos

El uso comercial de los datos los convierte en un activo valioso para corredores de apuestas, clubes deportivos, gerentes y jugadores individuales. Cualquiera que sea el caso de uso, su valor proviene de su naturaleza confidencial y cualquier derecho exclusivo para utilizarlo o analizarlo.

Para el mundo de las apuestas deportivas, el valor del análisis de datos sigue creciendo, como se ve en el contrato firmado por el proveedor de datos deportivos Genius Sports, que se convirtió en socio exclusivo de datos de la Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL) de EE. UU. en 2021. Se informó que esta asociación fue por un valor de USD 120 millones por año.

Hasta hace poco, las ligas deportivas generalmente solo veían una pequeña fracción de los ingresos generados por las apuestas deportivas, y los atletas veían incluso menos. Históricamente, los datos recopilados de competiciones deportivas no se han considerado propiedad de equipos deportivos, ligas o federaciones.

El acuerdo completado entre la NFL y Genius Sports fue seguido por dos acuerdos importantes que involucran a Sportradar, incluida una extensión de su acuerdo existente con la Asociación Nacional de Baloncesto (NBA) y nuevos acuerdos con la Unión de Asociaciones Europeas de Fútbol (UEFA), la Federación Internacional de Tenis. (ITF) y la Confederación Asiática de Fútbol (AFC). Este acuerdo de la UEFA tiene una importancia específica dentro del debate actual. Por primera vez, el organismo rector de Europa ha vendido los derechos de datos a todas sus competiciones.

A diferencia de los datos de eventos observables, los datos de los atletas derivados de las tecnologías de sensores requieren que los proveedores de datos deportivos, como Sportradar o Genius Sports, tengan acceso a los datos del equipo o la liga. Desde hace algunos años, se han realizado acuerdos rentables que permiten a los proveedores de datos deportivos acceder y utilizar los datos de los atletas de las ligas deportivas. Sin embargo, siguen surgiendo casos en los que los deportistas creen que deberían tener más control sobre sus datos y ser remunerados por su uso.

Territorios desconocidos

Los derechos de datos pueden ser complejos y pueden variar en diferentes jurisdicciones. El mundo del deporte sigue aprendiendo sobre este tema caso por caso.

Australia

Una serie de leyes entran en juego con respecto a los derechos de datos en Australia . Cuando los datos se recopilan en dispositivos portátiles, como los latidos del corazón u otros signos vitales, la persona que usa el dispositivo que recopiló estos datos sin procesar no posee los datos. Los derechos de autor australianos existen para las obras originales, lo que significa que los datos deben cumplir ciertos requisitos antes de que puedan protegerse, por ejemplo, mediante el uso de los datos para realizar investigaciones en la producción de una obra literaria o un informe científico.

En cuanto al uso de datos, la Ley de privacidad de 1988 puede limitar la forma en que se pueden usar o divulgar los datos biométricos, otorgando cierto control al jugador. Sin embargo, los convenios colectivos entre jugadores y ligas deportivas pueden requerir que los atletas acepten que sus datos sean recopilados y dejados bajo el control de la liga, como es el caso de la Australian Football League.

Europa

Las carreras de caballos

La concesión de licencias de datos deportivos en tiempo real ha sido objeto de litigios al más alto nivel. En los primeros meses de 2020, el Tribunal de Apelación de la Unión Europea anuló un fallo anterior sobre un caso relacionado con datos de carreras de caballos y su uso para la creación de cuotas por parte de corredores de apuestas deportivas “fuera de curso”.

El reclamo fue presentado por The Racing Partnership Ltd para proteger los derechos exclusivos que le habían otorgado los hipódromos para recopilar, agregar y exportar datos de hipódromos obtenidos en el curso a corredores de apuestas fuera del recorrido, para que esos corredores de apuestas fuera del recorrido actualicen y garanticen la precisión de las cuotas que ofrecían. Racing Partnership afirmó que Sports Information Services Ltd, un antiguo licenciatario exclusivo al que había sucedido The Racing Partnership, había invadido esa exclusividad.

El reclamo de Racing Partnership de exclusividad de datos se basó en un pastiche de derechos legales que incluían derechos de autor, derechos de bases de datos, derecho contractual y la ley de confianza.

El Tribunal de Apelación aceptó que estos derechos podrían utilizarse potencialmente para proteger datos y, por lo tanto, excluir a terceros de extraer valor de ellos en determinadas circunstancias. Desafortunadamente para The Racing Partnership, se consideró que ninguno de los derechos legales que reclamaban infringía su exclusividad. Se constató que los datos no habían sido comunicados en circunstancias que imponían una obligación de confidencialidad, porque los contratos pertinentes no preveían ninguna restricción expresa a la difusión de datos. Aquí, la falta de gestión operativa de los datos en cuestión a través de restricciones contractuales resultó fatal para un reclamo por abuso de confianza.

Fútbol

En el caso de los derechos de datos de fútbol, ​​tres empresas clave compiten por contratos con las principales competiciones del deporte. Stats Perform, Genius Sports y Sportradar, que tienen como objetivo poseer los derechos de diferentes competiciones dentro de los niveles más altos del deporte. Dos de esas empresas están involucradas en un caso judicial entre sí con respecto a la estructura actual en torno a la concesión de licencias y la distribución de datos en vivo de las ligas de fútbol con fines de apuestas. La disputa efectivamente gira en torno a la diferencia entre datos oficiales y datos exclusivos. La exclusividad también puede verse como un monopolio; negar el acceso a los competidores para evitar que ofrezcan ofertas competitivas.

Reino Unido

La consultora Global Sports Data Technology brinda tecnología líder, asesoramiento legal y opinión en el área de gobernanza de datos deportivos, contratos inteligentes y participación de los fanáticos. En octubre de 2021 inició la iniciativa Proyecto Tarjeta Roja. Un grupo de 850 futbolistas profesionales actuales y anteriores del Reino Unido y Escocia envió cartas de litigio previas a la acción a al menos 17 empresas de datos, incluidas empresas de apuestas, entretenimiento y recopilación de datos, con respecto al comercio de sus datos de rendimiento durante los últimos seis años. Los jugadores creen que deberían tener un mayor control sobre cómo se recopilan sus datos y que deberían beneficiarse de cómo se comercializan.

Su argumento es que el uso sin licencia de sus datos personales por parte de terceros contraviene el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea ( RGPD ). GDPR define “datos personales” como cualquier dato relacionado con un individuo identificado o identificable (el sujeto de datos). En virtud de este Reglamento, los atletas tienen derecho a acceder a sus datos, solicitar rectificaciones y tienen derecho a supresión.

Afirman que no dieron su consentimiento ni recibieron pago por el uso de sus datos, que creen que son datos personales. No han tenido la oportunidad de corregir los datos que sienten que los tergiversan y, finalmente, quieren saber que serán compensados ​​por el uso posterior de sus datos, por ejemplo, por parte de las empresas de apuestas y juegos que pueden tener contratos con la liga de fútbol que recopila sus datos. datos en primer lugar.

Muchas partes interesadas de la industria están esperando ver qué sucede con Project Red Card. Si tiene éxito, esto podría conducir a un cambio fundamental en la forma en que se recopilan y utilizan los datos de los jugadores deportivos.

Estados Unidos

De manera similar, en los EE. UU., se considera que la generación de datos deportivos generalmente requiere solo una recopilación y etiquetado mecánicos, en lugar de involucrar conocimientos especializados para crear contenido original. Por esta razón, la demanda por infracción de derechos de autor presentada por la NBA en National Basketball Assn’ v Motorola , Inc. no tuvo éxito, porque el tribunal dijo que la NBA no poseía los derechos de autor en las estadísticas de los juegos en vivo. Dado que las estadísticas son un elemento del evento deportivo que cualquier persona del público puede obtener al asistir al juego, el juego en sí no puede tener derechos de autor.

Garantizar la privacidad y seguridad de los datos deportivos

Como cualquier dato personal, se debe garantizar la seguridad y privacidad de los datos deportivos. Esto protege a los jugadores cuyos datos se utilizan, a los propietarios de los datos, como ligas o equipos, y a los terceros que tienen derecho a acceder y utilizarlos, como los proveedores de datos deportivos y sus clientes.

En su entrevista de podcast antes mencionada, Steve Burton explicó cómo controlar el acceso a los datos era clave para mantener la integridad deportiva. Dado que la mayoría de los datos recopilados que son valiosos deben hacerse de manera rápida y precisa desde las instalaciones deportivas, es importante trabajar con las ligas y federaciones deportivas en torno al acceso a las instalaciones, las condiciones de las entradas y las regulaciones del campo para evitar el acceso a los datos o la capacidad de recopilarlos.

Burton también señaló que si los datos no son oficiales, son rápidos y precisos, también tienen valor y podrían ser utilizados por operadores ilegales si pueden acceder a ellos. Dado que las apuestas deportivas (legales e ilegales) seguirán ocurriendo en todo el mundo, es de interés del mundo de los deportes y las apuestas trabajar juntos para proteger estos datos y mantener la integridad deportiva.

Algunos deportes (fútbol americano, béisbol, carreras y fútbol) utilizan soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático y tecnologías de autenticación de cadena de bloques para procesar y analizar datos deportivos para proteger datos, aplicaciones y sistemas , al tiempo que optimizan las operaciones comerciales y de juegos.

Edito:  @_fonta  www.zonadeazar.com