PDATA Analiza 39.681 Mercados y Mide la Precisión de Polymarket y Kalshi
Estados Unidos.- 8 de Octubre de 2026 | www.zonadeazar.com PDATA publicó una nueva serie de investigaciones sobre prediction markets utilizando datos de ocho plataformas y puso el foco en una de las principales preguntas del sector: hasta qué punto los precios de estos mercados reflejan probabilidades reales.
En su estudio de precisión, la plataforma analizó 39.681 mercados binarios de Polymarket y Kalshi liquidados entre el 28 de septiembre y el 5 de octubre de 2026.
Diferencia Promedio de Solo 1 Punto
El análisis tomó los precios registrados 24 horas antes del cierre de cada mercado y los comparó con sus resultados finales.
Agrupados en intervalos de 10 puntos porcentuales, los precios estuvieron en promedio a solo 1 punto porcentual de la frecuencia real con la que los resultados terminaron ocurriendo.
Favoritos Ganaron 83% de las Veces
Los contratos cuyo lado favorito cotizaba por encima de 50% terminaron resolviéndose a favor de esa opción en 83% de los casos.
PDATA señaló que este resultado muestra una elevada calibración general, aunque también detectó pequeñas diferencias sistemáticas entre probabilidades y resultados.
Sesgo Entre Favoritos y Long Shots
Los mercados de baja probabilidad tendieron a ocurrir ligeramente menos veces de lo que indicaban sus precios.
En cambio, algunos favoritos entre 70% y 90% ganaron algo más frecuentemente de lo esperado.
El patrón coincide con lo que en forecasting se conoce como favourite-longshot bias.
Mercados por Debajo del 10%
La mayor parte de la muestra estuvo formada por resultados de baja probabilidad.
Un total de 16.644 mercados, equivalentes al 42% de la muestra, cotizaban por debajo del 10%.
Su precio promedio era de 2,2%, mientras que finalmente se resolvieron en YES en 1,4% de los casos.
Polymarket y Kalshi por Separado
PDATA encontró niveles similares de calibración entre las dos plataformas.
Polymarket presentó una diferencia promedio de 0,9 puntos porcentuales, mientras Kalshi registró 1,1 puntos.
La plataforma advirtió, sin embargo, que comparar directamente sus Brier Scores puede ser engañoso porque ambas listan tipos de mercados diferentes.
Deportes Dominan la Muestra
Los eventos deportivos representaron 26.484 de los 39.681 mercados analizados, aproximadamente 67% de la muestra.
Dentro de esta categoría, la diferencia de calibración fue de alrededor de 1 punto porcentual.
Elecciones y Política
Los mercados electorales también mostraron niveles relativamente altos de calibración.
La categoría Elections registró una diferencia promedio de 1,3 puntos, mientras Politics alcanzó 2,1 puntos.
PDATA remarcó que estos resultados corresponden únicamente al período estudiado y no necesariamente representan el comportamiento de mercados políticos durante ciclos electorales completos.
Una Semana Antes
La plataforma también analizó precios registrados siete días antes del cierre.
En esa muestra, compuesta por 6.469 mercados, la diferencia media de calibración fue de aproximadamente 1,4 puntos porcentuales.
El favorito terminó ganando 94% de las veces, aunque la muestra estaba fuertemente concentrada en mercados con probabilidades muy bajas para una de las opciones.
Límites del Estudio
PDATA subrayó que el trabajo cubre solamente ocho días de mercados liquidados.
Además, gran parte de la muestra está concentrada en deportes, por lo que los resultados no deben extrapolarse automáticamente a elecciones, mercados financieros u otros eventos de largo plazo.
La investigación también excluyó precios sin actividad suficiente o con spreads superiores a 10 puntos para evitar tratar cotizaciones poco negociadas como pronósticos reales.
Ocho Plataformas en una Base Común
PDATA recopila precios, volúmenes y resultados de:
- Polymarket.
- Kalshi.
- Manifold.
- Myriad.
- Limitless.
- Predict.
- Opinion.
- Gemini.
La información se actualiza con frecuencias de entre 10 y 60 minutos dependiendo de la plataforma.
Investigación Más Amplia
Además del análisis de precisión, PDATA publicó estudios sobre:
- Cómo cada prediction market calcula su volumen.
- Qué información entrega cada API.
- Diferencias de precio para una misma pregunta entre plataformas.
- Distribución de mercados por categorías.
- Comparabilidad de datos entre venues.
Datos Abiertos
La plataforma publica sus datos de forma abierta bajo licencia CC BY 4.0.
El acceso está disponible mediante:
- API.
- Archivos bulk nocturnos.
- Base Postgres pública de solo lectura.
- Servidor MCP para asistentes de inteligencia artificial.
Próximos Pasos o Impacto
La investigación aporta una primera medición cuantitativa de hasta qué punto los precios de Polymarket y Kalshi se comportan como probabilidades bien calibradas.
Para operadores, reguladores, traders y analistas, disponer de datos comparables entre plataformas puede ayudar a distinguir volumen, liquidez y precisión real de mercado.
PDATA prevé seguir actualizando estos estudios a medida que incorpore nuevas ventanas temporales y más datos liquidados.
Editó: @fonta
